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9.
基于麻雀搜索算法的梯级泵站优化调度
马夏敏, 张雷克, 刘小莲, 田雨, 王雪妮, 邓显羽
2024, 43 (5):
43-53.
DOI: 10.11660/slfdxb.20240505
针对梯级泵站系统运行效率普遍偏低、能耗损失较大等问题,建立了梯级泵站优化调度模型,引入了寻优能力强、搜索精度高的麻雀搜索算法(SSA),对算法中安全阈值和侦察者占比两参数进行了比选;据此提出了基于SSA算法的梯级泵站优化调度方法,并将其应用于密云水库调蓄工程中的三级泵站优化调度研究。结果表明,三种不同流量工况下,相较于现状方案,PSO及GA算法所得优化方案其系统运行效率可提升0.03% ~ 0.18%,年运行成本可节省¥9,700 ~ ¥69,500。利用SSA算法所获优化方案在两项指标改进方面更为突出,可达到0.98% ~ 1.20%的效率提升及¥369,000 ~ ¥443,900的年运行费用的节省,验证了SSA算法在梯级泵站优化调度中的可行性和高效性,可为梯级泵站优化调度提供一种合理可靠的方法。
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