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水力发电学报 ›› 2025, Vol. 44 ›› Issue (5): 44-60.doi: 10.11660/slfdxb.20250505
摘要: 通过扩建抽蓄机组形成梯级混合式抽蓄是提升传统水电调节能力、促进新能源消纳的有效手段。本文考虑了风光出力的相关性和不确定性,利用Copula函数构建风光联合出力场景,提出了考虑风光联合出力不确定性的梯级混合式抽蓄-风光短期调度模型。该模型以互补系统期望收益最大为目标,通过引入弃电惩罚成本以提升大规模风光并网的消纳水平,除了常规水电约束外,针对梯级混合式抽蓄更为复杂的水力-电力耦合关系,以机组为调度单元,分别建模了抽蓄机组波动调节次数约束、混合式抽蓄电站与机组互斥运行状态约束、抽蓄机组抽-发工况切换等约束。模型求解方面,通过新增0-1变量与辅助变量等方法构建混合整数线性规划模型,并用Java语言编写调用Cplex求解器进行求解。以乌江流域梯级水电站以及风电、光伏为参考构建的算例表明,所提模型充分利用了梯级混合式抽水蓄能电站的灵活调节能力,增加输电通道利用率的同时减少了弃电,进一步提升了风电、光伏的消纳水平。
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